Aunque inmersos en un aumento considerable de los precios y tasas de interés altas, la inflación empieza a moderarse y la economía se mantiene razonablemente fuerte, lo que permite anticipar una buena temporada navideña desde el punto de vista del comercio, superándose con mucha probabilidad cifras anteriores a la pandemia, con comportamientos que van más en la línea de incremento en el volumen de gastos, aunque concentradas en un menor número de compras. Esto obliga, en el comercio digital, a cuidar las tasas de conversión, con devoluciones de cargos que serán más costosas, y con mayores riesgos.
Para garantizar una temporada navideña rentable, las empresas deben mantener sus sitios online seguros.
Esta situación estacional se repite año tras año, con algunas cifras significativas:
- A nivel mundial, se prevé un aumento del 14% en las transacciones de comercio digital durante las navidades. Importante, los consumidores planean compensar los precios más altos comprando un regalo menos en promedio, aunque aumenten el importe por compra.
- Las campañas navideñas comienzan antes cada año. Según datos de Sift Science, el 41% planea comenzar a comprar a finales de octubre. Aun así, las compras de última hora seguirán siendo populares y casi el 40% espera hasta noviembre y el 20% hasta diciembre. Para los comerciantes, esto significa una temporada de compras y de fraude más extensa que gestionar.
- Según estas mismas fuentes, durante la temporada navideña de 2022, las tasas de devolución alcanzaron de media el 16%, contabilizándose una pérdida en el comercio por este concepto del 10,4%. Por este motivo, el 88% del comercio a nivel global planea políticas de devolución más restrictivas este año.
- La demanda de métodos de pago alternativos (APM), como ‘comprar ahora, pagar después’ (BNPL), nuevos proveedores de servicios de pago (PSP), criptomonedas y billeteras digitales, crece; casi nueve de cada diez (89%) consumidores ya utilizaban pagos digitales en 2022, y el 62% utilizaba múltiples métodos de pago, según McKinsey.
Se espera que las transacciones ‘compre ahora, pague después’ (BNPL) se tripliquen a medida que los consumidores busquen estirar su dinero. Esto obligará a tener un mayor control sobre el riesgo de estas compras, habilitando mecanismos proactivos de detección del fraude.
Estos incrementos repentinos de transacciones y comportamientos estacionales, puede hacer que estas fechas sean un momento estresante para los equipos de riesgo, haciendo imprescindible la incorporación de plataformas eficientes en la lucha contra el fraude.
Sin duda una detección óptima, basada en tecnologías de Inteligencia Artificial y Machine Learning, con la automatización de las acciones, serán imprescindibles para hacer escalable la lucha contra el fraude en estas épocas donde los volúmenes se disparan.
